不久前，我还在[人工智能时刻]栏做了一个具体的内容，使用15个不同类型的NVIDIA独立图形卡计算人工智能艺术绘画实体模型，然后让普通用户知道他们的独立图形卡相应的人工智能计算水平，如果你想想新手人工智能艺术绘画至少什么图形卡，结论是使用12GB图形卡内存和ADA架构设计第四代TensorcoreRTX4070是一个更合适的“一般用户人工智能甜点卡”。 看了那篇文章内容的朋友应该很熟悉。RTX3070和RTX3070Ti的排名并不差，但为什么不强烈推荐现在更划算的30系二手产品呢？ 事实上，正如我在文章中所说，虽然内置了第三代Tensor的核心RTX30系列独立显卡也可以运行非常好的人工智能计算水平（如RTX3080Ti和90Ti），但由于RTX3070系列8GB显卡内存的限制，GA104的关键实力无法完全显现。在人工智能计算中，100%的MAX通常会爆炸，因此没有强烈推荐。 但是GA104的核心运势就是这样吗？作为RTX30系最甜点、最有发展潜力的，难道只能因为显卡内存而遭受哑巴损失吗？最后，一个年轻人在海外发起了神秘武术，战胜了老苏的“精确刀功”。 最近，巴西游戏玩家PauloGomes和他的朋友们将RTX3070的显卡内存从原来的8GB更新到16GB。 从GPU-Z截图可以看出显卡内存确实更新到16384MB，选择三星GDDR6规格型号显卡内存，看到这里不禁想到2021年矿潮阶段的“矿卡全面升级阶段”